NM312 - Modèles probabilistes en neurosciences

FIED (Fédération Interuniversitaire de l'Enseignement à Distance)

NM312 - Modèles probabilistes en neurosciences

Présentation

Les phénomènes biophysiques observés en neurosciences sont d’une grande complexité. Pendant de nombreuses années leur modélisation a reposé sur des modèles déterministes, mais il est maintenant bien établi que les modèles stochastiques sont indispensables pour décrire avec précision certains phénomènes. Dans ce cours nous décrirons les grands types de modèles stochastiques existants. Pour chaque type nous identifierons les questions probabilistes soulèvées et les outils nécessaires de la théorie des probabilités seront introduits. On abordera par exemple les questions suivantes : premier temps de passage, systèmes lents-rapides, applications des grandes déviations, comportement stationnaire, approximation diffusion. Le lien avec certaines équations aux dérivées partielles sera souligné sur des exemples.

Pré-requis recommandés

il est souhaitable d’avoir suivi un cours de calcul stochastique. Une bibliographie sera donnée au fur et à mesure de l’ avancement du cours.

Diplômes intégrant cette UE ou Enseignement

En bref

Crédits ECTS 6

Nombre d'heures 60

Niveau d'étude bac+5 et au-delà

Services aux étudiants Forums en ligne

Support de transmission des connaissances Polycopiés, Ressources en ligne

Contact(s)

Composante

Contact(s) administratif(s)

Secrétariat UPMC (Paris 6) Télé-Sciences 6 - UPMC Sorbonne Universités

Email : tele6 @ upmc.fr

Téléphone 1 : Non renseigné

Téléphone 2 : Non renseigné

Fax : (33.1) 01 44 27 74 57