Les Causeries de l’EAD

La FIED est associée avec l’Université de la Réunion pour une série de Causeries sur l’EAD.

Henri Benoit, UFR STAPS Université Grenoble Alpes, Laboratoire Hypoxie Physiopathologie Président de la FIED Porteur du projet SHIFT. Celui-ci à fait deux présentations. La première sur la flexibilité des formations en ligne et hybrides et la seconde sur la soutenabilité et l’impact de la flexibilisation.

Les vidéos sont disponibles sur le lien suivant :

• Enseignement à distance (EAD) #1 – La licence SHIFT – le sur mesure accessible à tous
• Enseignement à distance (EAD) #2 – Optimiser l’hybridation des formations

Jean-Marc Virey, Enseignant-Chercheur à la Faculté des Sciences, Département de Physique – Centre de Physique Théorique (CPT) d’Aix Marseille université et secrétaire général de Unisciel, est l’invité de Christophe Porlier, chargé de mission pour l’Université Numérique en Région Réunion et secrétaire adjoint de la FIED. Ensemble, ils explorent les pédagogies actives et les sciences cognitives appliquées à l’enseignement à distance.

• Enseignement à distance (EAD) #3 – Pédagogie active en télé-enseignement, activités, interactions et rétroactions
• Enseignement à distance (EAD) #3 – Pédagogie active en télé-enseignement, activités, interactions et rétroactions

Pierre Beust, Professeur en Informatique et Directeur du SUPTICE à l’Université de Rennes, est l’invité de Christophe Porlier, Chargé de mission pour l’Université Numérique en Région Réunion. Ensemble, ils explorent les grandes familles d’IA (symbolique, connexionniste, générative), les moments clés de son histoire, ses usages concrets (comme le jeu d’échecs ou le Go), et les enjeux éthiques, pédagogiques et sociaux qu’elle soulève.

• IA et enseignement supérieur #1 – Bref historique et jargon de l’IA
• IA et enseignement supérieur #2 – Déploiement des usages de l’IA générative à l’Université de Rennes
• IA et enseignement supérieur #3 – Outils d’IA génératives
• IA et enseignement supérieur #4 – Outils d’IA génératives
• IA et enseignement supérieur #5 – Humains et machines
• IA et enseignement supérieur #6 – Les IA de demain ?