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    Présentation
    Type de diplôme
    Spécialité 
    Statistiques et économétrie
    Discipline principale
    Présentation

    Cette formation est inscrite au Répertoire Nationale des Certifications Professionnelles (RNCP).
    Cette formation peut être suivi de manière complète sur 2 ans ou chacun des cours peuvent être suivis séparément.

    Le Master mention Économétrie, statistiques parcours-type statistiques et économétrie FOAD, pour qui ?

    • Étudiant en formation initiale et…
      • Vous exercez une activité salariée ;
      • Vous êtes à mobilité réduite ;
      • Vous suivez un double cursus.
    • Étudiant français résidant dans les DOM-TOM ou dans un pays étranger et vous souhaitez poursuivre un cursus français.
    • Étudiant étranger (maîtrisant la langue française) et désireux d'acquérir des diplômes français
    • Vous êtes en activité et vous souhaitez monter en compétences pour une évolution professionnelle. Cette formation peut s'inscrire dans le cadre de plans de formation des employeurs ou des actions financées par des organismes (type FONGECIF, OPCA)...
    • Vous êtes demandeur d'emploi ou en reprise d'activité professionnelle.


    La formation à distance s’adapte au rythme de tous les apprenants, notamment ceux en activité professionnelle, et s’organise sur la plate-forme de télé-enseignement Moodle 3.
    Vous bénéficiez :

    • De supports de cours actualisés tous les ans, imprimables et interactifs ;
    • D’un tutorat par matière assuré par des experts : Professeurs des universités, Maîtres de conférences et professionnels.
    • D’un accès aux ressources numériques des Universités de Toulouse
    • D’un accompagnement tout au long de la formation par un tuteur-accompagnateur
    • D’espaces d’échanges avec les autres apprenants
    Etablissement de rattachement
    Objectifs

    Cette formation apporte d’abord aux apprenants une solide culture dans les grands thèmes de la statistique appliquée. Cette culture s’accompagne nécessairement d’un apprentissage de la manipulation de logiciels dont les principaux sont SAS, R et Python.
    Par ailleurs, les apprenants acquièrent une compétence en informatique sur la gestion de bases de données. Des options leurs permettent d’approfondir les applications dans divers champs du secteur tertiaire.
    A l’issue de la formation, l’apprenant a acquis des compétences dans les trois axes suivants :

    • En terme de savoirs fondamentaux : acquisition d’une large culture sur les fondements de la statistique au travers des cours théoriques
    • En terme de savoir-faire : acquisition d'une pratique
      • Dans les études de cas,
      • Dans la manipulation de bases de données sous divers formats et leur importation dans le logiciel choisi pour l'analyse,
      • Dans la manipulation des logiciels fondamentaux de la statistique en entreprise
      • Dans la recherche dans la littérature de l'outil adéquat pour répondre à un questionnement exposé en terme concrets.
    • En terme d’acquisition de la capacité à interpréter les résultats d’une analyse statistique et à les communiquer à des tiers d’un autre champ disciplinaire.
    Programme de la formation

    Le Master mention Économétrie, statistiques, parcours-type Statistiques et économétrie FOAD, sont organisés sur deux années universitaires (en trimestres) :

    • La première année est composée de 6 Unités d’enseignement et totalise 27,5 crédits européens (ECTS),
    • La seconde année est composée de 7 Unités d’enseignement et totalise 32,5 crédits européens (ECTS).

    Année 1 :
    UE1 :
    Logiciel statistique : R
    UE1 : Logiciel statistique : Python
    UE1 : Logiciel statistique : SAS (facultatif)
    UE2 : Base de données
    UE3 : Économétrie
    UE4 : Data mining
    UE5 : Techniques de sondage
    UE6 : Modèles linéaires gaussiens

    Année 2 :
    UE7 :
    Modèles non paramétriques
    UE8 : Séries temporelles
    UE9 : Scoring
    UE10 : Big Data
    UE11 (optionnel 1 parmi 2) (indissociable) : Économétrie spatiale
    UE11 (optionnel 2 parmi 2) (indissociable) : Web mining
    UE12 (indissociable) : Géostatistique
    UE12 (indissociable) : Analyse des durées de vie
    UE13 : Mémoire/ Rapport de stage

    Durée en mois
    20
    Langue d’enseignement 
    Niveau d'étude visé
    Conditions d'accès
    Les apprenants titulaires d'un master 1 à l'université Toulouse 1 en 2020-2021 ont un droit à la poursuite d'études au sein d'un parcours type de master 2 de la même mention.
    Pour bénéficier de ce droit, ils postulent via la plateforme eCandidatures au sein de laquelle ils pourront indiquer leur préférence.

    Les autres candidats sont soumis à l'examen d'un dossier complété, éventuellement d'un entretien ou d'une épreuve écrite.
    Pré-requis nécessaires
    Première année de Master (M1)
    Débouchés
    Le parcours de Master « Statistiques et Econométrie » vise à former des chefs de projet ou chargés d’études statistiques, économétriques, des « data miner», « data scientists » et ingénieurs en statistique ayant de solides bases en économie. Les postes ciblés sont surtout des postes de cadres du secteur tertiaire (marketing quantitatif, banque-assurance), mais également de l’industrie pharmaceutique, des laboratoires de recherche et plus largement des divers secteurs de l’économie.

    Les carrières évoluent ensuite suivant les goûts et aptitudes de chacun. La plupart des diplômés sont salariés mais certains ont créé leur propre entreprise.

    Les champs d'applications et secteurs d'activité concernés sont variés : banque, assurance, biostatistique, marketing...
    Lieu(x) d’enseignement
    Coordonnées de la formation

    statistiques.foad@ut-capitole.fr

    Service FOAD
    Manufacture des Tabacs
    Université Toulouse 1 Capitole
    21, allée de Brienne
    31042 Toulouse Cedex 9

    Date de début de candidature
    Date limite de candidature
    Date de début de la formation
    Contrôle des connaissances
    +d’infos
    Mots clefs
    foad, formation à distance, droit, UT1 capitole, Toulouse School of Economics, TSE, Université Toulouse 1 Capitole, statistique, économétrie, logiciel R, logiciel Python, logiciel SAS, datamining, techniques sondage, scoring, big data, économétrie spatiale, web mining, géostatistique