Postures pour l’évaluation à l’ère des IAG : repères et modalités

Quelle place l’intelligence artificielle générative peut-elle prendre dans l’évaluation et les pratiques pédagogiques à l’université ?

À travers cet échange, il revient sur les transformations induites par les intelligences artificielles génératives dans les apprentissages et les modalités d’évaluation.

Il présente notamment trois postures possibles face à ces outils : la méfiance, l’évitement et l’intégration, en soulignant leurs apports, leurs limites et les risques associés. La causerie interroge également la distinction entre performance et compétence, ainsi que la nécessité de ne pas évaluer uniquement le résultat final, mais aussi les processus d’apprentissage, de raisonnement, de créativité et d’autorégulation mobilisés par les étudiants.