La triche et les atteintes à l’intégrité académique peuvent concerner les évaluations en présentiel comme les évaluations en ligne. Ces dernières soulèvent cependant des questions particulières liées à l’identification des candidats, à la conception des sujets, au plagiat et aux conditions de surveillance. Cette sélection réunit des témoignages, des analyses et des recommandations consacrés à ces différents enjeux. Elle présente plusieurs pistes de prévention, parmi lesquelles l’adaptation des évaluations, la clarification des usages autorisés de l’intelligence artificielle et le recours éventuel au proctoring. Lorsque des outils de télésurveillance sont employés, leur utilisation doit notamment respecter les principes de proportionnalité et de protection des données personnelles. Retrouvez également davantage d’informations sur la page de la #RED26 et dans les travaux du groupe « Évaluer à distance ».
Retours d’expérience
- Étudiants : les tricheurs – Les Pieds sur terre par Sonia Kronlund.
Publications scientifiques
- Ensuring academic integrity through automated online exam proctoring: a decade-long systematic review – Manit Malhotra et Indu Chhabra – Discover Education.
- The Educational and Assessment Implications of Unauthorised Use of Artificial Intelligence in Online Examinations: A Quantitative Analysis – Tamás Klein et József Zoltán Málik
- Online Academic Exams: Does Multiplicity of Exam Versions Mitigate Cheating? – Flip Klijn, Mehdi Mdaghri Alaoui et Marc Vorsatz
Guides, méthodes et modèles d’évaluation
- Télésurveillance des examens en ligne : la CNIL publie une recommandation – CNIL
- Online assessement – EADTU
- Défis et solutions pour prévenir la fraude lors des évaluations en ligne– LAB UA
- Enseigner à distance : cinq balises pour vous lancer – Louvain Learning Lab
- L’évaluation à distance : pratiques prometteuses pour davantage d’équité – Université de Sherbrooke
- Intégrité intellectuelle, plagiat et tricherie – Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue
- Repenser l’évaluation universitaire à l’ère de l’IA générative – UQAM
- Intelligence artificielle : l’ULB adopte un plan d’action en sept points – Université libre de Bruxelles
- La surveillance numérique des étudiants lors des examens — Philippe Dessus, Université Grenoble Alpes
- Évaluations 2026 : comment s’y prendre à l’ère de l’IA ? – Mission APUI, Avignon Université
- Mission IA et enseignement supérieur — Institut DATAIA et Learning Planet Institute – Frédéric Pascal, directeur de l’Institut DATAIA et François Taddei Université Paris-Saclay
- La triche – Ana Maria Moldovan
- Peut-on garantir la qualité d’un examen avec des surveillants recrutés en urgence ? – Ana Maria Moldovan
Consultez les informations sur les solutions de proctoring.
Retrouvez plus d’information sur les examens à distance sur la page de la #RED26 et sur le GT Évaluer à distance.
