#RED26 – Évaluation à distance

Début :

27 mars 2026 08:00

Fin :

27 mars 2026 16:30

La #RED26 avait pour thème «Évaluation à distance » et s’est tenue à l’Université Bourgogne Europe à Dijon, en présentiel.

La FIED a co-organisé sa journée thématique annuelle le 27 mars 2026, à Dijon avec la collaboration de l’Université Bourgogne Europe et le groupe de travail « Évaluer à distance » (lien). 

En quelques années, les modalités d’évaluation ont connu des transformations profondes, accélérées par le confinement, l’essor du numérique et l’arrivée de l’intelligence artificielle générative. Ces évolutions questionnent à la fois nos pratiques pédagogiques, nos cadres techniques, nos approches institutionnelles et nos références théoriques.

La #RED26 a été l’occasion d’échanger autour des pratiques, outils et innovations liés à l’évaluation à distance dans l’enseignement supérieur, en mobilisant des regards variés et complémentaires.

Elle a ouvert un espace privilégié pour :

• revenir sur les mutations récentes des pratiques d’évaluation ;
• interroger collectivement les enjeux pédagogiques, techniques, éthiques et juridiques;
• partager des analyses, des retours d’expérience et des perspectives pour l’avenir ;
• ouvrir la réflexion sur les formes possibles de l’évaluation dans un contexte académique en pleine redéfinition.

La rencontre a rassemblé des enseignants, chercheurs, ingénieurs pédagogiques, responsables institutionnels et acteurs du numérique éducatif souhaitant mieux comprendre et accompagner ces transformations. L’événement est gratuit pour les membres de la FIED

Télécharger le programme #RED26

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Introduction

Vincent Thomas – Président de l’Université Bourgogne Europe 

Mathilde PULH – Directrice IAE Dijon de l’Université Bourgogne Europe 

Henri Benoit – Président de la FIED et VP formation initiale de L‘Université Grenoble Alpes

Brigitte Denker-Bercoff – MCF Littératures en français de l’Université Bourgogne Europe et membre du CA de la FIED 

Interventions

Pierre Bordais – UBE : L’encadrement de l’évaluation à distance à l’ère de l’IA
L’encadrement de l’évaluation à distance à l’ère de l’IA
Cette intervention examine les défis juridiques posés par l’utilisation de l’IA générative par les étudiants dans le cadre des évaluations à distance, questionnant les notions de fraude académique, de propriété intellectuelle et d’authenticité du travail personnel.
Diaporama

Jean-Luc Bergey – Université de Lorraine : IA génératives et apprentissage et évaluation(s)
Enjeux d’évaluation en contexte d’usages massifs des IA génératives : postures éducatives de défiance, d’évitement ou d’intégration ?
L’analyse des arguments en faveur des trois postures possibles face aux usages massifs des IA génératives suscite un bouleversement du rapport au savoir et manifeste l’urgence à re-questionner les modalités d’évaluation. En particulier, une dualité « performance/compétence » et deux tropismes actionnels en opposition : « résultatif » vs. « processuel » nous conduisent à reconsidérer les processus cognitifs d’apprentissage, bien que menacés par leur délégation naïve à l’IA, comme des leviers possibles pour un usage raisonné et l’élaboration d’un modèle d’évaluation renouvelé.
Diaporama

Table ronde : Restitution de pratiques d’évaluation

Luca Nobile, Maître de conférences en Linguistique théorique et Linguistique française, SDL/UBE :  L’évaluation à distance en sciences du langage à l’ère des Grands Modèles de Langage (LLM) : quelles évolutions possibles ? ».
Cette intervention explore trois pistes pour faire évoluer l’évaluation à distance en sciences du langage à l’ère des LLM: l’examen oral en visioconférence avec des questions ciblées (dans le cadre d’une oralisation généralisée des communications sociales); l’intégration encadrée d’un usage des LLM dans la consigne d’un examen écrit (application à la vie professionnelle de l’étudiant, à la mise à jour des cours, au repérage des erreurs, en faisant évoluer le rapport vertical enseignant-étudiant); et l’intégration des LLM en amont, dans la conception des enseignements (exploration de leur potentiel dans l’analyse textuelle, dans la recherche bibliographique, dans la génération de code informatique personnalisé, etc.)
Hervé Bismuth, enseignant chercheur, UFR Lettres & Philosophie, UBE :  Évaluer à distance des publics « dérogatoires » : conditions, enjeux / Évaluations à distance : tapuscrit ou manuscrit
Sylvie Faure, Responsables de formation, UFR STAPS / UGA : retour d’expérience sur les examens surveillés à distance
Émeline Bonin, Ingénieure pédagogique, UFR STAPS / UGA : retour d’expérience sur les examens surveillés à distance
Diaporama
Amandine Adwan, Professeure agrégée d’arabe (PRAG), Responsable des diplômes d’arabe à distance, INALCO : Les diplômes d’arabe à distance à l’épreuve de l’IA générative : pratiques et défis des évaluations en distanciel. Depuis leur création en 2021, les diplômes d’arabe à distance de l’Inalco s’appuient sur un dispositif d’évaluation intégralement distanciel, combinant modalités synchrones et asynchrones. L’émergence de l’intelligence artificielle générative accessible au grand public en 2022 a entraîné une remise en question profonde des pratiques évaluatives à distance, certaines modalités d’évaluation pouvant désormais être aisément réalisées par l’IA. Cette communication, fondée sur un retour d’expérience concret, questionnera les mutations actuelles et la nécessité de réinventer les dispositifs d’évaluation et de certification à distance.

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Ateliers

Henrietta Carbonel et Jean-Michel Jullien (UniDistance)
Cinquante nuances de gris dans l’usage de l’IA générative dans les apprentissages et les évaluations
Cet atelier présente un outil conçu pour accompagner les enseignant·es dans la réflexion et la communication à leurs étudiant·es des usages de l’intelligence artificielle générative dans les apprentissages et les évaluations. S’appuyant sur un cadre théorique élaboré à partir d’une revue de littérature, elle est enrichie par les résultats du séminaire scientifique Critical AI Literacy for Learning (CAILL). Cette ressource présente un ensemble d’usages possibles de l’IA générative dans des activités d’apprentissage.  Elle facilite la réflexion pédagogique et l’énonciation aux étudiant·es, des usages qui sont mobilisés, autorisés, déconseillés ou interdits dans une activité pédagogique ou une évaluation.
Au cours de l’atelier, les participant·es seront invité·es à manipuler cet outil afin d’en explorer concrètement les possibilités. L’outil pourra être utilisé au-delà de la démonstration. Cette ressource n’est pas un guide d’usage mais invite une posture réflexive chez les enseignant·es et permet d’initier un dialogue critique sur les implications pédagogiques et éthiques des outils d’IA générative.
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Dominique Hervy Guillaume (Université de Montpellier)
De FlexiEval à PairsIA : évaluation par les pairs, massification et feedback à l’université
Cette contribution présente trois projets institutionnels menés à l’Université de Montpellier (FlexiEval, Pair’sEval et PairsIA) consacrés aux pratiques d’évaluation. Elle analyse leurs apports respectifs en matière de structuration des évaluations, d’évaluation par les pairs et de production de feedback à grande échelle. L’inscription de ces dispositifs dans l’environnement Moodle, dans le respect du cadre institutionnel, apparaît comme un levier central de diffusion et de pérennisation des usages. Le projet PairsIA prolonge cette dynamique en mobilisant l’IA pour soutenir la qualité et la soutenabilité des feedbacks.
– Cadrage et présentation du contexte et des enjeux
– Exemples concrets / démonstration de dispositifs ou d’usages
– Temps d’atelier autour d’un cas ou d’une situation issue des pratiques des participants
– Échanges et discussion collective
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Autres projets

Rencontres avec des entreprises

Temps d’échanges avec Challenge Me, E-Charlemagne, TestWe et Theia.

Challenge Me

Challenge Me, intégré à Moodle, est une solution d’évaluation et d’apprentissage permettant de créer facilement des scénarios interactifs. Les étudiants, au cœur de l’exercice, développent leurs compétences transverses et leur autonomie. Les enseignants peuvent gérer efficacement les évaluations de grands volumes d’étudiants, et peuvent récolter des feedbacks. Elle offre ainsi une pédagogie innovante et stimulante.

E-Charlemagne

– Solutions de gestion de scolarité – ERP : KONOSYS

– Gamme de solutions IA K2R2 : Assistant Pédagogique, Tuteur, Administratif, Simulateur…

TestWe

TestWe est une solution française d’évaluation digitale sécurisée, dédiée à l’enseignement supérieur, aux certificateurs et aux institutions publiques. La plateforme permet d’organiser des épreuves en présentiel ou à distance, y compris en mode offline, tout en garantissant contrôle d’identité, conformité RGPD et intégrité des épreuves. TestWe accompagne les établissements dans la structuration et la sécurisation de leurs évaluations à grande échelle.

Theia

Fondée en 2006 à l’Université de Grenoble par des enseignants, THEIA est née d’un projet national ambitieux pour promouvoir l’égalité des chances. Guidée par une vision d’équité et d’innovation, l’entreprise s’est rapidement imposée comme un leader de la digitalisation des évaluations et des examens.
Ces années d’expériences nous permettent d’offrir aujourd’hui une plateforme SaaS robuste et sécurisée, capable de gérer tous les types d’évaluations, qu’elles soient formatives ou sommatives.

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Rejoignez le groupe de travail Évaluer à distance 

Consultez les résultats de l’Enquête sur l’évaluation à distance.

Retrouvez bientôt les intervenants dans les Causeries de l’EAD.

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